bet8体育娱乐入口在计算机辅助肿瘤分级方面名列世界前茅
2019年11月15日
ODU视觉实验室团队, 左起:裴林敏, Lasitha Vidyaratne, 顾问Khan Iftekharuddin, 还有莫尼博尔·拉赫曼.
基思·皮尔斯
今年，美国大约有2.4万名成年人被诊断出患有脑肿瘤. 用于早期治疗和治疗计划, 对卫生专业人员来说，了解这些肿瘤的级别和分类是很重要的. 这就是来自bet8体育娱乐入口视觉实验室的RESEARCH人员在世界上名列前茅的地方.
来自世界各地的80多个团队参加了2019年计算精密医学:2019年脑肿瘤分类放射病理学挑战(CPM-RadPath)挑战. RESEARCH结果在上海举行的医学图像计算与计算机辅助干预学会(MICCAI)会议上公布, 中国.
ODU的视觉实验室在第一名队伍中排名第二, 中国科学院深圳先进技术RESEARCH院, 第三名的队伍, 国立台湾科技大学.
“在这一极其重要的RESEARCH领域，我们很荣幸被认为是世界上最好的,伊夫特哈鲁丁汗说, Batten工程技术学院负责RESEARCH和RESEARCH生项目的副院长，ODU视觉实验室主任. “这种认识使ODU视觉实验室, 巴登工程技术学院和牛津大学在全球舞台上的聚光灯下."
分析和分类脑肿瘤传统上是由病理学家在光学显微镜下检查组织切片来完成的. 这一过程继续在临床环境中广泛应用, 然而，将其转化为涉及数百或数千个组织标本的床边和临床RESEARCH仍然是一个挑战.
“考虑到临床医生每天在临床环境中收集和审查的大量数字成像数据，用于脑肿瘤分类, 需要发现有效的方法来自动化和扩大肿瘤分类,伊夫特哈鲁丁说. “这些方法有望为脑肿瘤患者带来精确的转化医学."
根据MICCAI, 计算机辅助分类有可能改善肿瘤的诊断和分级过程, 以及对疾病发生和发展的机制进行定量RESEARCH.
由国家生物医学成像和生物工程RESEARCH所资助, 在美国国立卫生RESEARCH院, ODU视觉实验室一直在开发先进的计算建模和机器学习方法，以有效分析用于肿瘤检测的放射学和病理成像大数据, 分割, 分级和患者生存预测已有十多年的历史.
“我为ODU视觉实验室团队感到非常自豪, 近年来, has also won first place in brain tumor survival prediction category; and third place in brain tumor 分割 category in the Multimodal Brain Tumor Segmentation Challenge,伊夫特哈鲁丁说.
