ODU在脑肿瘤成像竞赛中名列世界前茅

Khan Iftekharuddin(前景)和由Lasitha Vidyaratne组成的视觉实验室团队, Zeina Shboul和Mahbubul Alam.

核磁共振结果出来了, 以及使用磁共振成像(MRI)扫描来评估脑肿瘤, 来自bet8体育娱乐入口视觉实验室的学生是世界上最好的.

ODU学生排名第一, 来自世界各地的17支队伍, 在伯尔尼大学医院(瑞士)之前, 卡斯蒂利亚-拉曼查大学(雷亚尔城, 西班牙)和弗吉尼亚大学, 2017年多模式脑肿瘤分割(BraTS)挑战赛的生存预测类别, 是由宾夕法尼亚大学赞助的吗.

在魁北克市举行, 魁北克, BraTS竞赛评估了最先进的分割方法, 使用计算机视觉在磁共振成像(MRI)中分离脑肿瘤扫描，然后预测患者的生存能力.

由Khan Iftekharuddin建议, 工程与技术学院负责RESEARCH的副院长兼ODU视觉实验室主任, ODU团队由Ph.D. 学生Zeina Shboul, Lasitha Vidyaratne和Mahbubul Alam.

“这对我们来说是一个巨大的成就，”伊夫特哈鲁丁说. 这次胜利让实验室的成员们, 让视觉实验室和牛津大学成为全球舞台上的焦点. 视觉实验室在前几年的brat挑战赛中也获得了第三名和第四名."

在比赛中, 学生RESEARCH人员提供了大量的训练数据，包括使用来自多个机构的不同扫描仪捕获的MRI图像.

RESEARCH小组通过术前MRI扫描对脑肿瘤内的多个异常组织进行分割，并预测患者的存活率. 生存率分为三种:长期生存率(少于15个月), 短期幸存者(少于10个月), 中期幸存者(10到15个月). 肿瘤类型等关键因素, 肿瘤扫描的方式和疾病的分期影响分割.

学生需要评估他们的分割和生存预测性能，并提交一篇简短的论文描述结果, 以及所采用的分割方法. 然后对他们的工作进行评估，并与其他竞争者进行排名.

最后, ODU团队在生存任务中排名第一，他们的论文题为:胶质母细胞瘤和生存预测.

“胶质母细胞瘤被归类为第四期脑癌，”Iftekharuddin解释说. “我们在视觉实验室的团队正在开发新的计算建模和机器学习方法来分割肿瘤和, 更重要的是, 这些致死性脑肿瘤患者的生存预测. 这些模型将指导临床医生和从业人员为这些患者制定行动方案."

BraTS挑战赛是医学图像计算和计算机辅助干预(MICCAI)会议的一部分, 生物医学图像分析组(SBIA), 他是宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院生物医学图像计算和分析中心(CBICA)的一部分.

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